مستقبل تحسين محركات البحث

لطالما كان تحسين محركات البحث (SEO) الركيزة الأساسية للتسويق الرقمي. فمنذ ظهور محركات البحث مثل جوجل

عاصم

10/23/20241 min read

digital marketing artwork on brown wooden surface
digital marketing artwork on brown wooden surface

مستقبل تحسين محركات البحث في عالم بلا محركات بحث

التكيف مع عصر ما بعد البحث

لطالما كان تحسين محركات البحث (SEO) الركيزة الأساسية للتسويق الرقمي. فمنذ ظهور محركات البحث مثل جوجل، شكّل تحسين محركات البحث الطريقة التي تعتمدها الشركات، صانعو المحتوى، والمطورون لتنظيم حضورهم الإلكتروني. الهدف؟ هو أن يتم العثور عليهم. ولكن ماذا يحدث عندما لا تكون المحركات التي تقود هذه العملية هي محركات البحث التقليدية؟

مع تصاعد أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تقدم للمستخدمين إجابات مباشرة على الأسئلة المعقدة دون الحاجة إلى تصفح نتائج البحث، قد يبدو مفهوم تحسين محركات البحث كما نعرفه على وشك التحول الهائل—أو حتى النهاية. في هذه المدونة، سنستكشف ما يحمله المستقبل لتحسين محركات البحث في عالم تسيطر فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي على استرجاع المعلومات، مما يؤدي إلى "قتل" محركات البحث التقليدية. سنتطرق إلى الفرص المحتملة، والمخاطر التي تأتي مع هذا التطور، وكيف يمكن للشركات، المسوقين، والمبدعين أن يستعدوا لعالم تغيرت فيه قواعد اللعبة بشكل جذري.

1. نهاية محركات البحث كما نعرفها

على مدى عقود، كانت محركات البحث مثل جوجل، بينج، وياهو هي الواجهة الرئيسية لاسترجاع المعلومات عبر الإنترنت. ولكن مع ازدياد شعبية الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبح الأسلوب التقليدي للبحث عن المعلومات عبر الروابط وصفحات الويب يبدو غير فعال.

لماذا نحتاج للنقر على عشرات الروابط وتصفية العديد من المقالات عندما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم إجابة واضحة وموجزة على سؤالك؟ مثلا يمكن لـ ChatGPT، وغيرها من النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي، تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي وتقديم استجابات محادثة متكاملة. في هذا النموذج الجديد، قد تتضاءل الحاجة إلى "البحث" عن المعلومات تدريجيًا.

هذا الأمر أثار تكهنات حول إمكانية أن تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي على محركات البحث التقليدية في نهاية المطاف. ولكن كيف سيؤثر ذلك على تحسين محركات البحث؟

التداعيات:

طريقة تقديم المعلومات: بدلاً من أن يتفاعل المستخدمون مع صفحة نتائج بحث مليئة بالروابط، سيحصلون على إجابات مباشرة وفورية. المنافسة من أجل الظهور على الإنترنت لن تكون حول الترتيب في الصفحة الأولى، بل حول أن تكون المصدر الرئيسي للمعلومات في إجابات الذكاء الاصطناعي.

تراجع حركة المرور: قد تواجه المواقع انخفاضًا حادًا في حركة المرور العضوية إذا كانت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدم المعلومات للمستخدمين دون توجيههم إلى صفحات نتائج البحث التقليدية.

تغيرات في اكتشاف المحتوى عبر الإنترنت: التحدي الأكبر سيكون كيفية جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخرج البيانات من محتواك، وليس مجرد تحقيق ترتيب عالٍ في نتائج البحث. إذا انتهت محركات البحث، ستحتاج "عملية الاكتشاف" إلى إعادة نظر شاملة.

2. التكيف مع هيمنة الذكاء الصناعي

إذا استبدلت أنظمة الذكاء الاصطناعي محركات البحث التقليدية كوسيلة رئيسية لاسترجاع المعلومات، فسيحتاج محترفو تحسين محركات البحث إلى إعادة التفكير في استراتيجياتهم. الركائز التقليدية لتحسين محركات البحث—مثل تحسين الكلمات المفتاحية، بناء الروابط الخلفية، والعلامات الوصفية—قد لا تحمل نفس القيمة في عالم ما بعد البحث.

إليك كيف يمكن أن يتطور هذا المجال:

2.1. تحسين المحتوى للذكاء الاصطناعي

بدلاً من تحسين المحتوى لمحركات البحث، ستحتاج الشركات إلى تحسينه لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. تعتمد قاعدة بيانات محتوى الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من المعلومات، ولكن كيفية اختيار البيانات التي تقدمها كإجابات عملية معقدة تعتمد على عدة عوامل:

دقة المحتوى: تفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي المحتوى الدقيق والموثوق. لذلك، يجب على الشركات التأكد من أن محتواها خاضع للتحقق، محدث، ومدعوم بمصادر موثوقة.

البيانات المنظمة: ستصبح البيانات المنظمة وعلامات "Schema" أكثر أهمية، لأنها تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في فهم واستخراج المعلومات الرئيسية من الموقع بسهولة، وهو مشابه لكيفية استخدام محركات البحث لهذه العلامات لفهرسة المحتوى بشكل أفضل.

المحتوى المحادثي: بما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستجيب بلغة محادثية، ستحتاج المواقع إلى تكييف أسلوبها وهيكلها لتكون أكثر محادثة. قد يتطلب ذلك إنشاء محتوى يجيب مباشرة على الأسئلة بطريقة واضحة وموجزة، بدلاً من المقالات الطويلة الموجهة لتحسين محركات البحث والتي تأمل في جذب حركة البحث.

2.2. تحسين تجربة المستخدم (UX)

إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تقدم الإجابات، فلن يتم ترتيب المواقع فقط بناءً على الروابط الخلفية أو الكلمات المفتاحية. بدلاً من ذلك، ستلعب تجربة المستخدم مدى التفاعل، سهولة التصفح، والوقت الذي يقضيه المستخدم على الصفحة دورًا أكبر في كيفية تقييم المحتوى من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تصميم يركز على المستخدم: في عالم يُعتمد فيه على الذكاء الاصطناعي، يجب على المواقع أن تضمن تحسين تجربة المستخدم بمجرد وصوله إلى الصفحة. يشمل ذلك سرعة تحميل الصفحات، استجابة الهواتف المحمولة، وسهولة التنقل. تجربة مستخدم جذابة وبديهية يمكن أن تزيد من احتمالية استخدام المحتوى من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الإجابات المباشرة: بما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تتفوق في تقديم إجابات مباشرة، تحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية لإنشاء محتوى يجيب على الاستفسارات الشائعة بشكل مباشر. قد يصبح المحتوى على شكل أسئلة وأجوبة (FAQ) أكثر شيوعًا، حيث تركز الشركات على تقديم إجابات مختصرة وواضحة للأسئلة الشائعة.

3. إنشاء المحتوى في عصر ما بعد البحث

لا يزال إنشاء المحتوى عنصرًا أساسيًا في التسويق الرقمي، لكن نوع المحتوى المطلوب في عالم يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي سيتغير بشكل كبير. ستتحول الأولوية من المحتوى المركّز على الكلمات المفتاحية الذي يهدف إلى الترتيب في الصفحة الأولى من جوجل إلى إنشاء محتوى عالي الجودة من الخبراء يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرجوع إليه.

3.1. السلطة والخبرة

مع تحكم الذكاء الاصطناعي في اختيار المصادر التي يستند إليها في الإجابات، سيكون هناك تركيز أكبر على السلطة والخبرة. من المرجح أن تفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي المواقع التي تنتج محتوى موثوقًا، مدققًا، ومتخصصًا عندما تبحث عن المعلومات للإجابة على استفسارات المستخدمين.

الخبراء المتخصصون: سيكون المحتوى الذي يُنتج من قبل خبراء في مجاله أكثر موثوقية، ونتيجة لذلك قد يتم اختياره من قبل الذكاء الاصطناعي كمصدر موثوق. قد يؤدي ذلك إلى زيادة الطلب على قيادات فكرية، مقابلات مع خبراء، ومحتوى موثوق غني بالرؤى.

المعلومات العلمية والواقعية: ستزداد قيمة الاقتباسات، المراجع، واستخدام المصادر المعترف بها أو التي تم مراجعتها من قبل الأقران. يجب على الشركات أن تثبت نفسها كأصوات موثوقة في صناعتها من خلال الإنتاج المستمر للمحتوى عالي الجودة والدقيق.

3.2. المحتوى لجماهير متخصصة

كلما تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي، زادت قدرتها على الإجابة على الأسئلة المعقدة والمتخصصة. سيحتاج منشئو المحتوى إلى إنتاج مواد لا تتناول فقط الأسئلة العامة، بل أيضًا الأسئلة الدقيقة جدًا التي لا يعرفها إلا الخبراء في المجال.

عمق التخصص: يمكن أن يساعد إنشاء محتوى عميق وعالي الجودة حول مواضيع محددة جدًا أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على موقعك كموقع متخصص في مجال معين.

دورة حياة أطول للمحتوى: بدلاً من متابعة الكلمات المفتاحية الجديدة باستمرار، قد تحتاج الشركات إلى التركيز على إنشاء محتوى يتمتع بعمر طويل. سيظل المحتوى الدائم المرجعية والموثوق الذي تم بحثه جيدًا مرجعًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي لفترات طويلة.

4. المعايير الجديدة: قياس النجاح في غياب محركات البحث

إذا اختفت محركات البحث التقليدية، فإن المقاييس التقليدية التي اعتدنا استخدامها لقياس نجاح تحسين محركات البحث—مثل تصنيفات الكلمات المفتاحية وحركة المرور العضوية—لن تكون صالحة بعد الآن. لكن هذا لا يعني أنه لن تكون هناك طرق لقياس فعالية الجهود التسويقية الرقمية.

4.1. التواجد في استجابات الذكاء الاصطناعي

واحدة من الطرق الرئيسية لقياس النجاح ستكون تتبع مدى تكرار استخدام المحتوى الخاص بك كمصدر من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. قد تبدأ الشركات في تحليل تفاعلات الذكاء الاصطناعي لمعرفة مدى تكرار ظهور موقعها أو محتواها في الردود.

4.2. مقاييس التفاعل

مع تقديم الذكاء الاصطناعي للإجابات المباشرة للمستخدمين، سيتعين على الشركات تحويل تركيزها إلى مقاييس التفاعل التقليدية:

الاحتفاظ بالمستخدمين: بمجرد وصول المستخدمين إلى موقعك، كم من الوقت يبقون؟ كيف يتفاعلون مع المحتوى؟

معدل الارتداد: في عالم تسيطر فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي، سيكون الحفاظ على المستخدمين على صفحتك لفترة طويلة علامة على أن المحتوى الخاص بك جذاب وقيم.

معدلات التحويل: مع تغير أنماط حركة المرور، ستظل أهم المقاييس هي مدى تكرار تحويل الزوار—سواء كان ذلك عن طريق شراء منتج، التسجيل في النشرة الإخبارية، أو تنزيل تقرير.

4.3. الاعتراف بالعلامة التجارية والولاء

سيصبح بناء علامة تجارية معروفة وجمهور مخلص أمرًا بالغ الأهمية في عالم تهيمن فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي على استرجاع المعلومات. قد يبدأ المستخدمون رحلتهم باستفسار تجيب عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكن الثقة والولاء للعلامة التجارية هي ما سيدفعهم في النهاية للتفاعل مع عملك. الشركات التي تستثمر في إنشاء علامة تجارية قوية وتقدم باستمرار قيمة للمستخدمين ستحافظ على رؤيتها حتى إذا اختفت محركات البحث.

5. دور الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث: الفرص والتهديدات

يقدم صعود الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرصًا وتحديات للشركات التي تسعى للحفاظ على وجودها الرقمي. في هذا القسم، سنستكشف بعضًا من أبرز الفرص والتهديدات التي تنشأ في ظل هذا التحول.

5.1. الفرص

- أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تمامًا كما تساعد الأدوات الحالية في تحسين المحتوى لمحركات البحث، قد تظهر أدوات جديدة تساعد الشركات على تحسين محتواها لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون هذه الأدوات قادرة على تحديد أنواع المحتوى التي يفضلها الذكاء الاصطناعي، تتبع عدد مرات ذكر المحتوى الخاص بك في الردود، وتحليل المقاييس المتعلقة بحركة المرور التي تأتي من هذه الأنظمة.

- التخصيص الفائق: يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب شخصية أكثر دقة للمستخدمين. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات محتوى مخصصة، صفحات هبوط مخصصة، أو حملات بريد إلكتروني موجهة استنادًا إلى تفضيلات المستخدمين وسلوكهم السابق.

- تحقيق الدخل من الإشارات المرجعية للذكاء الاصطناعي: مع تزايد اعتماد الشركات على إشارات الذكاء الاصطناعي، قد تظهر نماذج إعلانية جديدة تسمح للشركات بالدفع لتفضيل محتواها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. على غرار الإعلانات المدفوعة في البحث التقليدي اليوم، قد نشهد في المستقبل مزايدات من الشركات لضمان أن يكون محتواها "المصدر المفضل" للإجابة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

5.2. التهديدات

- فقدان السيطرة: إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تتحكم في تحديد المصادر الموثوقة، فإن الشركات قد تفقد بعض السيطرة على رؤيتها. بينما يتيح تحسين محركات البحث التقليدية للشركات تحسين تصنيفاتها بطرق محددة، فإن تحسين المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي قد يكون أقل وضوحًا وأكثر صعوبة في التحكم فيه.

- احتكار السلطة: مع اعتماد الذكاء الاصطناعي على عدد محدود من المصادر الموثوقة لتقديم الإجابات، قد يصبح من الصعب على الشركات الصغيرة أو المستقلة أن تبرز في سوق المعلومات المزدحمة. ستحتاج تلك الشركات إلى بذل جهود كبيرة في بناء سلطتها ومصداقيتها لتجنب الاستبعاد من تفضيلات الذكاء الاصطناعي.

- انخفاض التفاعل مع المواقع: إذا كانت أدوات تقدم للمستخدمين الإجابات المطلوبة مباشرة دون الحاجة لزيارة المواقع الإلكترونية، فقد تشهد الشركات تراجعًا في حركة المرور إلى مواقعها. في هذه الحالة، سيتعين على الشركات التكيف مع هذا التغيير بالتركيز على توفير تجارب مستخدم متميزة عند زيارة الموقع لجعل المستخدمين يرغبون في التفاعل بشكل أكبر.

6. كيفية الاستعداد لعصر ما بعد محركات البحث

إلى أي مدى يمكن للشركات والمسوقين الاستعداد لعالم لا تعتمد فيه حركة مرور الإنترنت على محركات البحث التقليدية؟ هنا بعض الاستراتيجيات التي قد تساعد في التكيف مع هذا المستقبل:

6.1. التركيز على بناء علامة تجارية قوية

في عالم يهيمن فيه الذكاء الاصطناعي على تقديم الإجابات، ستكون العلامة التجارية القوية وسيلة أساسية للحفاظ على الرؤية والثقة. فالمستخدمون قد لا يبدأون رحلتهم بالبحث عن موقع معين، لكنهم سيظلون يختارون التعامل مع العلامات التجارية التي يعرفونها ويثقون بها. العلامات التجارية التي تستثمر في بناء علاقتها مع جمهورها ستظل تتمتع بمكانة قوية، حتى إذا تراجعت الحاجة لمحركات البحث.

6.2. الإبداع في المحتوى

سيظل المحتوى عالي الجودة والموثوق عنصرًا أساسيًا في أي استراتيجية رقمية ناجحة، سواء كان ذلك يتعلق بتحسين محركات البحث أو تحسين الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتجه الشركات نحو إنشاء محتوى أكثر تخصصًا ومصمم للإجابة على أسئلة محددة ومعقدة. إن إنتاج محتوى متخصص وعميق سيزيد من فرصه بأن يتم اعتباره مصدرًا موثوقًا من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي.

6.3. الاستفادة من البيانات والتحليلات

مع تغير طرق تفاعل المستخدمين مع المحتوى، ستصبح تحليلات البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى. من خلال تحليل سلوك المستخدمين وفهم كيفية تفاعلهم مع المحتوى الذي توفره، يمكن للشركات التكيف مع التحولات السريعة في السوق. استخدام التحليلات لتحسين تجربة المستخدم وزيادة التفاعل سيضمن أن الشركات قادرة على البقاء في المنافسة حتى في عصر الذكاء الاصطناعي.

6.4. التعاون مع الذكاء الاصطناعي

بدلاً من اعتبار الذكاء الاصطناعي تهديدًا، يمكن للشركات التعاون معه لتعزيز استراتيجياتها. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الخاصة بهم، وتقديم محتوى مخصص للمستخدمين، وتحسين تجربة العملاء بطرق لم تكن ممكنة من قبل.

7. ختام: مستقبل SEO في عالم تهيمن عليه الذكاء الاصطناعي

في ظل التحولات التكنولوجية السريعة، يبدو أن مستقبل تحسين محركات البحث مرتبط بشكل وثيق بتطورات الذكاء الاصطناعي. إذا أصبحت الوسيلة الأساسية للحصول على المعلومات عبر الإنترنت، فإن مفهوم تحسين محركات البحث التقليدي سيحتاج إلى إعادة تعريف جذري.

ستتغير الطرق التي يتم بها اكتشاف المحتوى، وسيصبح بناء الثقة والسلطة أكثر أهمية من أي وقت مضى. بينما قد يكون هناك تراجع في حركة المرور إلى المواقع الإلكترونية نتيجة لإجابات الذكاء الاصطناعي المباشرة، ستظل الشركات قادرة على النجاح من خلال التكيف مع هذه التغيرات واستغلال الفرص الجديدة.

عالم ما بعد محركات البحث قد يبدو غريبًا، لكنه يحمل معه العديد من الفرص المثيرة للشركات التي تواكب التطور وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجياتها الرقمية. المستقبل لا يتعلق بقتل محركات البحث بقدر ما يتعلق بتطور الأدوات والوسائل التي نستخدمها للوصول إلى المعلومات والتفاعل معها. ومن يواكب هذا التطور هو من سيستمر في التألق والنجاح.